你是否曾經聽過「假設」(hypothesis) 和「假定」(assumption) 這兩個詞,並好奇它們是否意思相同?雖然它們看起來相似,但實際上卻有很大不同——特別是在科學和統計學中。讓我們來探討這兩個詞的含義以及它們的用途。 什麼是假定 (Assumption)? 假定是我們在沒有證據的情況下認為是正確的事情。這就像基於我們的想法或預期所做的猜測。 例子:如果你說:「我假定今天會下雨,因為天空陰陰的。」你就是在做一個假定。你沒有任何數據或實驗來證明這一點——你只是根據你所看到的進行猜測。 假定在日常生活中很常見。我們經常不自覺地做出假定!然而,在科學和統計學中,假定需要仔細檢查,因為它們可能會影響實驗或研究的結果。 什麼是假設 (Hypothesis)? 假設是一個更有結構的想法,可以通過實驗或觀察來測試。它不僅僅是一個猜測——而是一個可以用證據證明真假陳述。 例子:如果一位科學家說:「如果我每天給植物澆水,那麼它會比沒有澆水的植物長得更高。」這就是一個假設。這個陳述可以通過對兩株植物進行實驗來測試——一株澆水,另一株不澆水。 一個好的假設應該:✔ 可測試的(可以通過實驗驗證)✔ 清晰且具體(不能太模糊)✔ 基於某些知識(不是憑空猜測) 假設與假定的主要區別 特徵 假定 (Assumption) 假設 (Hypothesis) 定義 沒有證據的信念 基於證據的可測試預測 需要證明嗎? 不需要——暫時接受為真 需要——必須通過實驗測試 在科學中使用嗎? 有時使用,但不一定驗證 總是在實驗中測試 例子 「我假定學生喜歡數學。」 「如果學生每天練習數學,他們的考試成績會提高。」 為什麼這很重要? 在科學和統計學中,了解這兩個詞的區別非常重要。 例如,如果你假定「吃胡蘿蔔可以改善視力」,那只是一個想法。但如果你設計一個實驗來測試「吃更多胡蘿蔔的人是否視力更好」,那麼你就有一個假設了! 結論 假定和假設在科學和日常生活中都很重要。關鍵的區別在於:假定是未經測試的信念,而假設是可測試的預測。 下次當你聽到有人說「我假定…」或「我的假設是…」時,想想他們是在猜測還是在提出一個可以實驗的想法。理解這種區別將幫助你像科學家一樣思考!